Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu ile güvenlik ve bakım süreçleri büyük ölçüde iyileştiriliyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu dönüşümün detaylarını paylaştı. Yapay zeka, otomatik tren muayene istasyonlarında toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ediyor.
Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini ifade etti. Bu sistem, demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz imkânı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyor.
Bakan Uraloğlu, “Demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz imkânı sunarak bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyoruz.” dedi. Bu teknoloji sayesinde, bakım maliyetleri düşerken, tren sefer sürekliliği maksimum seviyeye çıkarılıyor. Yapay zeka tabanlı sistemler, bakım ekiplerine önleyici müdahaleler için erken uyarılar gönderiyor.
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olduğunu belirten Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. “Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.” şeklinde konuştu.
Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatıldığını belirtti. Trenlerin her bir parçası detaylı bir şekilde taranarak anlık veriler üretiliyor. Bu sayede, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar ve diğer mekanik bileşenler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor.
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemlerinin yaygınlaştırıldığını belirten Uraloğlu, “Özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçları, raylardaki olası kırık ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemlerindeki kusurları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağlıyor.” dedi.
Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor. Yapay zeka destekli sistemler, bakım süreçlerini optimize ederek demiryolu taşımacılığında güvenliği artırıyor.
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurgulayarak, yapay zeka destekli güvenlik çözümlerinin devreye alındığını belirtti. “Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma süresini ve baş pozisyonunu takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor.” açıklamasında bulundu.
Bu sistemler, gerektiğinde uyarılar vererek güvenliği artırıyor. Eryaman İzleme Merkezi’nde YHT hatlarının sürekli kontrol edildiği ve kritik altyapıların akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izlenerek güvenliğin sağlandığı ifade edildi.
Demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulunan Uraloğlu, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. “Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerimiz en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacak.” şeklinde konuştu.
Son olarak, yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği belirtildi. “Akıllı asistanlar ve chatbot'lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak.” dedi.